政策顶层发力叠加产需共振，数据要素发展迅猛（利好）（学习日期。2023年7月16日）

一、简介

数据要素是原始数据经过资源化处理后形成的数据资产，类似将原油加工提炼成石油资源，使其具备应用价值。

从狭义视角理解，数据要素是原始数据经过初步处理后形成的初级形态，已具备可参与生产活动或深度使用的基础，但具体的应用方向和开发方式需根据数据使用方的需求来确定，可类比土地作为生产要素，需要由政府及房地产开发商决定土地的具体用途。

从广义视角理解，数据要素的范畴进一步扩大，包括以各种方式参与经济活动并发挥作用的各类数据资产，可类比劳动要素，任何参加社会劳动（并获取报酬）的劳动人口均为劳动要素。

二、政策

梳理政策层面对数据要素产业发展的态度，我们认为可以分为三个阶段：

（1）第一阶段（2014-2019年）：国家“大数据”战略正式提出，数据成为国家基础战略性资源，大数据基础设施建设稳步推进

；（2）第二阶段（2020-2021年）：数据资源正式被确立为第五大生产要素，战略地位稳固，逐步开始探索数据确权、数据交易等环节；

（3）第三阶段（2022-至今）：数据要素相关政策高频出台，数据要素产权制度、流通和交易制度、收益分配制度等推进完善，数据要素市场加速规范化发展，数据生产、数据应用等环节的潜力得到进一步释放。

2023年2月，中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，3月发布的《政府工作报告》进一步强调了数字经济的重要性，指出要加快完善数据基础制度体系。

二十届二中全会通过的《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局，并再次强调数字经济、数据要素的战略意义，加速推动数字经济产业规范化发展和数据基础制度完善。数据要素及市场有望规范发展，数据要素潜力有望得到进一步释放。

产业链供需共振，AI 显著提升数据需求，数字经济建设增加高质量数据供给。

数据要素产业链包括数据生产、流通和使用三大环节。

（1）数据生产环节决定数据生产的规模和质量。

（2）数据流通环节主要受限于数据确权立法制度，数据场内交易趋势满足监管要求，有望带动场内交易量显著提升。

（3）数据使用环节有望受益于 AI 浪潮，数据使用服务商融合 AI 技术，提升服务能力和质量，AI赋能下游应用场景提升数据使用效果。

数据生产环节：

（1）数字经济发展+数商技术进步带动数据规模和附加值增长，驱动行业量价齐升。

（2）数据要素对全产业的应用渗透有望加速提升，带动数据生产规模快速增长

（3）数商技术持续进步，将促进数据生产质量稳步提升，拉高数据产品的高附加值，长期来看，数据生产相关服务的收费水平将呈现行业系统性提升态势。

数据流通环节：

（1）数据确权是关键，数据交易场内化趋势利好数据交易所。

（2）数据确权是数据流通的基础环节，也是主要制约因素，弱化“所有权”提供有益思路。

（3）政策支持+产业发展双重推动下，市场流通交易数据量将加速提升，数据安全和监管要求下，数据交易将更多往场内转移，两者共同推动交易所内数据交易量进一步提升。

数据使用环节：

（1）AI 结合数据服务能力输出，赋能数据使用新范式。

（2）数据开发服务商通过封装集成 AI 提升产品竞争力，搭建数据使用服务生态。

（3）关注游戏、营销和教育等边际效应显著的典型下游应用场景。

数据要素市场各环节协同发展，潜在空间有望加速释放。

根据国家工信安全中心数据，2020年我国数据要素市场规模达545亿元，同比增长45.33%；2021年同比增长49.54%至815亿元，预计2025年数据要素市场规模将增长至1749亿元，2022-2025年的CAGR达25%，整体将保持快速增长。

细分环节看，2021年，产业链各环节健康增长，其中，

（1）数据生产环节的数据采集、数据存储、数据加工市场规模分别达45、180、160亿元，

（2）数据流通和分析环节的数据交易、数据分析、数据服务市场规模分别达120、175、85亿元，

未来随着国家政策支持力度继续加大，数据要素市场各环节的潜在市场空间有望得到加速释放。