当地时间12月10日，特斯拉机器人发布了一段视频，展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。视频显示，Optimus能够在布满护根物的山丘斜坡上稳步行走。特斯拉CEO埃隆・马斯克在社交媒体上表示，该机器人能够通过神经网络控制其电动肢体，无需远程操控即可实现在这种崎岖的地形上行走。

马斯克对此次展示表示乐观，称机器人能够在没有远程操控的情况下，通过神经网络技术自主克服复杂的地形。Optimus的实力不仅仅体现在行走能力上，其根本依赖的是特斯拉在自动驾驶系统中积累的视觉、导航和AI算法技术。机器人的行动和反应几乎可以视为一个复杂的实时决策过程，显示出了端到端网络在图像采集和控制指令方面的巨大潜力。值得一提的是，Optimus的开发背后，是特斯拉在自动驾驶技术（Autopilot）方面的深厚积累，尤其在环境感知和自主决策技术上展现出的优势。特斯拉的AI团队通过“端到端”网络架构，使得从图像采集到控制指令的全过程均基于神经网络算法。
早前，特斯拉还曾展示了Optimus在仅用视频传感器引导下分类物体并进行简单动作的能力，这标志着Optimus在环境理解和自主行动能力上取得的显著进展。
以下是A股神经网络概念股梳理：
科大讯飞：公司已在业界首次实现基于国产化星火大模型在人形机器人上的拉通，实现面向复杂任务的理解、拆解规划，成功率达到 95%；突破端到端强化学习运动控制及具身智能核心技术，并成功在人形、四足、轮足机器人上进行实践应用；当前以场景为牵引持续构建机器人任务数据集，同时，公司在机器人领域，目前已经赋能近 400 家以人形为主的机器人客户。（行业龙头）
大华股份：公司高光谱水质检测仪内置高精度液位雷达、GPS定位模块，突破人眼三原色限制，以大量数据催动10Tops算力的AI神经网络芯片，多摄多感知模块探测保障水域的安全。大华股份的子公司华睿科技专注于机器视觉与移动机器人，移动机器人产品包含潜伏、牵引、叉取和分拣等机器人，主要用于机器视觉领域。（行业龙头）
泰尔股份：公司利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。宏达新材：公司产品用于神经网络计算。
神思电子：神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建各类专项技术引警以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。
深水海纳：公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型。
智信精密：公司自主研发的一款使用深度学习技术构建的一站式工业缺陷人工智能检测平台，主要服务于公司产品所需软件的设计开发，非直接对外销售。该平台集成了专用神经网络模型训练和推理部署两大核心组件，主要包括缺陷标记、分类、量化缺陷识别标准等功能。
申昊科技：公司募投项目中的“智能机器人生产建设项目”是在公司现有智能巡检机器人业务模式的基础上，通过购买生产设备、质检设备以及新增生产、售后等人员，提升公司智能巡检机器人的产能，提高产品质量，从而有效满足快速增长的市场需求，提升市场占有率，增强公司在行业中的竞争地位。
云天励飞：公司自研神经网络处理器NNP400T已经在应用。
金自天正：公司订单项目涉及人工神经网络算法。
大富科技：自主原创了NPL神经元并行计算机语言。
奥比中光：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。
岩山科技：类脑神经网络算法模型目前尚处于研究阶段，理论上可以适用于智能驾驶、机器人等多个领域。
奥普特：公司推出的深度学习软件SciDeepVision，突破了传统深度学习的瓶颈，集标注、训练、评估为一体，具有无需编程、操作方便等特性，自动进行特征提取。该软件利用卷积神经网络进行特征提取，快速输出缺陷分割的类别信息，已广泛应用于锂电、3C等行业。

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唯真财经

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